Définition de la vision produit, construction de la roadmap, arbitrage entre innovation, priorisation business et contraintes techniques. Alignement entre les enjeux stratégiques de l’entreprise et la valeur livrée par les équipes.

• Objectif : Maximiser la valeur business du produit, orienter les investissements et assurer une cohérence à long terme.

Recueil, formalisation et hiérarchisation des besoins métiers. Élaboration des spécifications fonctionnelles, alignement des équipes projet sur une compréhension commune et vérifiable.

• Objectif : Traduire la stratégie en exigences concrètes et mesurables, garantissant que le produit répond précisément aux attentes des utilisateurs et des clients internes.

Gestion et priorisation du backlog produit, arbitrage quotidien des fonctionnalités, suivi des itérations et validation des incréments. Interface entre les équipes de développement, le métier et les parties prenantes.

• Objectif : Assurer une livraison continue de valeur, en maintenant un équilibre entre vitesse, qualité et satisfaction des utilisateurs finaux.

Analyse de l’existant et définition d’une stratégie de test adaptée aux enjeux métier et techniques. Élaboration d’une trajectoire claire vers l’industrialisation de la qualité.

• Objectif : Donner une vision pragmatique, fiable et rentable de la transformation à opérer pour sécuriser vos projets numériques.

Conception et mise en place des frameworks de tests automatisés, intégration dans les pipelines CI/CD, déploiement d’environnements de test évolutifs (on-premise, cloud ou hybrides).

• Objectif : Poser des fondations robustes et pérennes pour accélérer les cycles de validation et améliorer la couverture qualité.

Pilotage et réalisation des campagnes de tests (fonctionnels, techniques, performance, sécurité, accessibilité, UX). Supervision complète des processus de validation, de la recette à la livraison.

• Objectif : Garantir la fiabilité des produits livrés, réduire le risque de régression et renforcer la confiance des utilisateurs.

Suivi qualité post-déploiement, gestion des anomalies, monitoring des performances et reporting en continu. Mise en place d’indicateurs de qualité partagés avec les parties prenantes.

• Objectif : Assurer la continuité de service, détecter les problèmes en temps réel et améliorer durablement l’expérience utilisateur.

Évaluation de la maturité QA, automatisation des processus, rationalisation des tests, intégration de solutions d’intelligence artificielle et amélioration de la couverture de tests.

• Objectif : Réduire le coût de la non-qualité et transformer la démarche QA en levier de performance et d’innovation.

Exploitation de l’intelligence artificielle pour générer des scénarios de tests, automatiser la création de jeux de données, détecter des anomalies invisibles aux méthodes classiques et accélérer la validation logicielle.

• Objectif : Faire évoluer la qualité vers une approche proactive, intelligente et prédictive afin d’accélérer le time-to-market tout en améliorant la robustesse du produit.